Оставьте заявку — расскажем, как Битрикс24 решит задачи вашей компании
Подскажем, какие модули подойдут именно вам, рассчитаем стоимость внедрения и покажем примеры проектов.
Или позвоните нам по номеру:
+7 (499) 350-41-18
Или позвоните нам по номеру:
+7 (499) 350-41-18
Отправляя заявку, Вы выражаете согласие с Политикой конфиденциальности
Экспертиза
Как чат-бот стал агентом по закупкам
и перестал «жечь» деньги компании
и перестал «жечь» деньги компании
Закупки почти всегда выглядят одинаково.
На почту падают коммерческие предложения, кто-то открывает Excel, кто-то сравнивает «на глаз», кто-то пересылает файлы коллегам со словами «посмотри, что лучше». Решение принимается долго, не всегда прозрачно и почти никогда — одинаково от раза к разу.
В этой истории всё начиналось именно так.
На почту падают коммерческие предложения, кто-то открывает Excel, кто-то сравнивает «на глаз», кто-то пересылает файлы коллегам со словами «посмотри, что лучше». Решение принимается долго, не всегда прозрачно и почти никогда — одинаково от раза к разу.
В этой истории всё начиналось именно так.
Компания работала с несколькими поставщиками, регулярно запрашивала КП, но каждый новый закупочный цикл превращался в мини-хаос. Цены сравнивались вручную, условия часто упускались, а аргументация выбора поставщика звучала примерно как «у них вроде выгоднее».
Руководство хотело простого: чтобы закупки стали понятными, быстрыми и обоснованными. Без увеличения штата и без бесконечных согласований.
Руководство хотело простого: чтобы закупки стали понятными, быстрыми и обоснованными. Без увеличения штата и без бесконечных согласований.
Идея, которая сначала казалась странной
Когда появилась идея использовать чат-бота в закупках, первая реакция была скептической.
Боты — это же про заявки, поддержку, продажи. Причём тут закупки?
Но логика оказалась неожиданно здравой.
Закупщик большую часть времени не «торгуется» и не «договаривается», а анализирует документы: смотрит цены, сроки, условия, ищет подвохи и пытается выбрать лучшее предложение. Это ровно та работа, где важны внимание к деталям и отсутствие человеческого фактора.
Так появился бот, который стал выполнять роль агента по закупкам.
Боты — это же про заявки, поддержку, продажи. Причём тут закупки?
Но логика оказалась неожиданно здравой.
Закупщик большую часть времени не «торгуется» и не «договаривается», а анализирует документы: смотрит цены, сроки, условия, ищет подвохи и пытается выбрать лучшее предложение. Это ровно та работа, где важны внимание к деталям и отсутствие человеческого фактора.
Так появился бот, который стал выполнять роль агента по закупкам.
Как выглядело общение с ботом
Всё начиналось максимально просто и по-человечески.
Когда пользователь запускал диалог, бот не требовал инструкций и не грузил интерфейсом. Он вежливо уточнял, есть ли уже коммерческие предложения от поставщиков, и предлагал загрузить документы.
Никаких сложных форм. Просто файлы.
После этого начиналась самая важная часть — та, ради которой всё и задумывалось.
Когда пользователь запускал диалог, бот не требовал инструкций и не грузил интерфейсом. Он вежливо уточнял, есть ли уже коммерческие предложения от поставщиков, и предлагал загрузить документы.
Никаких сложных форм. Просто файлы.
После этого начиналась самая важная часть — та, ради которой всё и задумывалось.
Что происходило дальше — без магии, но с пользой
Получив КП, бот не просто «принимал к сведению» документы. Он разбирал их по смыслу. Извлекал стоимость товаров, анализировал условия оплаты, сроки поставки, наличие скидок, гарантии, условия доставки и другие детали, которые в реальной жизни часто теряются между строк.
Самое ценное — бот сравнивал предложения не только по цене.
Он учитывал совокупную выгоду: где быстрее поставка, где мягче условия оплаты, где есть дополнительные преимущества, которые в ручном сравнении обычно забывают.
В итоге пользователь получал не сухую таблицу, а внятный вывод: какое предложение выглядит оптимальным и почему.
Самое ценное — бот сравнивал предложения не только по цене.
Он учитывал совокупную выгоду: где быстрее поставка, где мягче условия оплаты, где есть дополнительные преимущества, которые в ручном сравнении обычно забывают.
В итоге пользователь получал не сухую таблицу, а внятный вывод: какое предложение выглядит оптимальным и почему.
Когда решение нужно уточнить, а не принять вслепую
Иногда лучший вариант зависел от объёма закупки.
И здесь бот не делал вид, что «всё понял сам». Он задавал уточняющие вопросы: нужно ли менять количество, есть ли возможность увеличить объём ради скидки, критичны ли сроки поставки.
Это выглядело не как диалог с программой, а как разговор с аккуратным и внимательным помощником, который не спешит принять решение без недостающих данных.
И здесь бот не делал вид, что «всё понял сам». Он задавал уточняющие вопросы: нужно ли менять количество, есть ли возможность увеличить объём ради скидки, критичны ли сроки поставки.
Это выглядело не как диалог с программой, а как разговор с аккуратным и внимательным помощником, который не спешит принять решение без недостающих данных.
Финал, который экономит время
Когда выбор был сделан, бот переходил к последнему шагу — формированию заказа.
Он собирал всё в одном месте: наименование товара, количество, итоговую сумму, сроки и условия оплаты и поставки, а также конкретного поставщика.
На выходе получался готовый, структурированный результат, который можно было сразу использовать в работе — без дополнительных пересылок, уточнений и «а давай ещё раз посмотрим».
Он собирал всё в одном месте: наименование товара, количество, итоговую сумму, сроки и условия оплаты и поставки, а также конкретного поставщика.
На выходе получался готовый, структурированный результат, который можно было сразу использовать в работе — без дополнительных пересылок, уточнений и «а давай ещё раз посмотрим».
Что изменилось в реальности, а не на бумаге
Самое заметное изменение — скорость.
То, что раньше занимало часы или даже дни, стало вопросом минут.
Второе — прозрачность.
Каждое решение по закупке теперь можно было объяснить и обосновать, а не защищать фразой «так показалось выгоднее».
И третье — снижение ошибок.
Бот не уставал, не путал цифры и не забывал про условия, которые написаны мелким шрифтом.
То, что раньше занимало часы или даже дни, стало вопросом минут.
Второе — прозрачность.
Каждое решение по закупке теперь можно было объяснить и обосновать, а не защищать фразой «так показалось выгоднее».
И третье — снижение ошибок.
Бот не уставал, не путал цифры и не забывал про условия, которые написаны мелким шрифтом.
Почему этот кейс важен
Этот кейс не про «умного бота» и не про технологию ради технологии.
Он про то, как автоматизация может зайти неочевидно, но точно в боль бизнеса.
Чат-бот здесь не заменил человека и не «принял власть».
Он стал спокойным, логичным агентом по закупкам, который делает рутинную, но критически важную работу — без эмоций, спешки и потерь.
Он про то, как автоматизация может зайти неочевидно, но точно в боль бизнеса.
Чат-бот здесь не заменил человека и не «принял власть».
Он стал спокойным, логичным агентом по закупкам, который делает рутинную, но критически важную работу — без эмоций, спешки и потерь.
Иногда самые эффективные решения появляются не там, где их ждут.
Закупки редко ассоциируются с чат-ботами, но именно здесь автоматизация дала максимально ощутимый эффект.
Этот кейс хорошо показывает простую мысль:
если правильно выбрать задачу, бот перестаёт быть «фичей» и становится реальным бизнес-инструментом.
Закупки редко ассоциируются с чат-ботами, но именно здесь автоматизация дала максимально ощутимый эффект.
Этот кейс хорошо показывает простую мысль:
если правильно выбрать задачу, бот перестаёт быть «фичей» и становится реальным бизнес-инструментом.