Top.Mail.Ru
 
блог
Новые AI-возможности в RetailCRM: меньше рутины, больше продаж
RetailCRM продолжает усиливать CRM искусственным интеллектом. Новые инструменты берут на себя анализ звонков, чатов и поведения клиентов, помогая руководителям контролировать качество работы, а менеджерам — быстрее закрывать сделки. Разбираем ключевые новинки.
1. Расшифровка и автоматическое тегирование звонков
Звонки больше не нужно прослушивать вручную. AI сам превращает разговоры в текст, проставляет теги и подготавливает данные для аналитики.

Что это даёт бизнесу:

  • звонки автоматически переводятся в текст;
  • расшифровка хранится прямо рядом с аудиозаписью;
  • AI сам добавляет теги для анализа;
  • руководитель получает объективную картину качества работы менеджеров.
Идеально для контроля продаж, обучения сотрудников и разбора ошибок — без лишних часов прослушивания.
2. Автотегирование клиента по содержанию диалога
Теперь теги клиенту ставит не менеджер, а AI. Бот анализирует переписку и автоматически присваивает нужные метки после закрытия диалога.

Возможности:

  • определяет теги по смыслу переписки;
  • обновляет их при повторных обращениях;
  • поддерживает до 20 настраиваемых тегов.
В итоге — всегда актуальная сегментация клиентов без человеческого фактора.
3. Оценка эффективности менеджеров в чатах
AI-анализ переписок позволяет объективно оценивать, как именно менеджеры общаются с клиентами.

Инструмент умеет:

  • оценивать диалоги по настраиваемым метрикам;
  • использовать до 20 критериев качества;
  • формировать отдельные отчёты по результатам анализа.
Подходит для контроля стандартов общения, обучения и мотивации команды.
4. Расшифровка голосовых сообщений в чатах
Голосовые сообщения больше не тормозят работу. AI-бот автоматически переводит их в текст прямо в чате.

Преимущества:

  • расшифровка с оплатой по длительности сообщения;
  • текст отображается сразу в диалоге;
  • гибкая настройка по каналам общения.
Менеджеру не нужно переслушивать аудио — вся информация сразу перед глазами.
5. Автоответы на частые вопросы (FAQ)
Чат-бот берёт на себя рутину и помогает закрывать типовые запросы клиентов за секунды.

Как работает:

  • запускается при новом сообщении;
  • предлагает список FAQ прямо в чате;
  • автоматически присваивает теги;
  • управляет дальнейшей логикой диалога.
Результат — быстрее ответы, меньше нагрузки на менеджеров и выше удовлетворённость клиентов.
6. Напоминание клиенту о незавершённом диалоге
Если клиент «пропал» после вопроса менеджера, бот аккуратно напомнит о себе.

Функции:
  • отслеживает отсутствие ответа;
  • отправляет настраиваемые напоминания;
  • гибко настраивается по каналам.
Помогает не терять диалоги и повышает процент завершённых сделок.
7. Отписка от маркетинговых WhatsApp-рассылок
Корректная работа с рассылками — меньше жалоб и блокировок.

Что делает бот:

  • реагирует на кнопку «Отписаться»;
  • запрашивает подтверждение;
  • исключает клиента из рассылок.
Это снижает риск спама и повышает доверие к бренду.
8.Бот-уведомитель об истечении окна переписки
Для каналов с ограниченным временем ответа (например, WhatsApp) появился полезный помощник.

Возможности:

  • отслеживает приближение окончания окна переписки;
  • заранее уведомляет менеджера или клиента;
  • настраивается по времени и условиям.
Помогает не терять контакт и вовремя отвечать клиентам.
Подведем итоги
Новые AI-инструменты в RetailCRM — это не «фишки ради фишек», а реальные инструменты для:

  • контроля качества продаж,
  • ускорения обработки обращений,
  • снижения нагрузки на менеджеров,
  • роста конверсии и лояльности клиентов.
CRM всё больше превращается в умного помощника, который работает на результат